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Henry:我们最开始TPU主要是针对内部CNN这个大模型的一个加速器。最开始第一代芯片只是一款推理芯片。最开始的初衷就是大家发现,我们内部有很多线上推荐系统,但它的推理都是用CPU来做推理。大家都知道CPU的并行效果是非常差的。那时候也没法用GPU,因为那时的GPU还没有加入矩阵计算单元。谷歌说为什么我们不自己开发一款只做矩阵计算的模型。所以这就是最开始的初衷。Jeff Dean,包括后来图灵奖的获得者David Patterson深度参与了第一代模型的架构。

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从另一个角度来看,研究亮点:此项工作不仅明确了颞叶联合皮层作为“逃逸枢纽”实现感觉-运动转换的核心机制,而且首次在第五层皮层鉴定出实现该功能的层内锥体神经元微环路。研究表明,第五层内的锥体神经元负责汇聚多种感觉刺激,进行“感知-动作决策”,随后通过层内突触连接将指令传递给邻近的锥体神经元亚群。后者作为“运动指令单元”,通过向脑干的背侧导水管周围灰质发出直接投射,从而驱动逃逸行为。这一发现阐明了大脑皮层如何通过其内部精细的细胞类型特异性环路,将复杂的感觉信息迅速转化为关乎生存的防御指令。

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关于作者

王芳,资深行业分析师,长期关注行业前沿动态,擅长深度报道与趋势研判。

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