对于关注越用越蠢的读者来说，掌握以下几个核心要点将有助于更全面地理解当前局势。
首先，当然，Sora在整体音频质量上更胜一筹，尤其能够生成背景音乐。它可以在单次推理中同时产出对话、音效和配乐，大幅减少后期制作工作量。
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其次，他们发现，100B左右的模型已具备推理逻辑，工具调用能力可满足70%-80%的使用场景。
来自产业链上下游的反馈一致表明，市场需求端正释放出强劲的增长信号，供给侧改革成效初显。
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此外，「现在有那么多我们想解决的问题、想建造的东西、想做的好事，都在我们的有生之年变得可以触及。消灭疾病，这是合理的期待。大幅减少污染，这是合理的期待。这一切，怎么可能不让人心动？」
最后，与此同时，AI又太重要了。微视可以打不过抖音，企鹅电竞可以关停，拍拍网可以和京东合并，这对腾讯来说都不是核心业务。但AI的失败，是任何大厂都不能接受的。
另外值得一提的是，WSE-3于2024年发布，但2026年初刚刚宣布了新的集群部署。它基于台积电N4P工艺，包含4万亿颗晶体管，内置44GB SRAM，理论内存带宽高达21 PB/s。一切指标都是"天文数字级"的。但问题在于，到了2026年，44GB的片上内存对于运行大模型来说已经捉襟见肘，即便它是速度极快的SRAM。WSE-3仍然在超低延迟推理服务场景中保持竞争力，但它可能正在成为这一代的"落单者"。行业期待的是WSE-4能否带来足够的内存扩展来重回主流视野。
面对越用越蠢带来的机遇与挑战，业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考，具体决策请结合实际情况进行综合判断。